Wir begleiten Sie beim Aufbau und bei der Optimierung eines soliden Enterprise Data Management Frameworks und stellen mit Ihnen sicher, dass Sie die richtigen Projekte mit qualitativ hochwertigen Daten auf einer geeigneten technologischen Basis angehen.
DATENSTRATEGIE & DATENMANAGEMENT
Die Datenstrategie ist der Fahrplan für die Arbeit mit den Daten, beschreibt also, wie sie in eine nutzbare Form gebracht, im Unternehmen geteilt und aus ihnen Wissen und Entscheidungen abgeleitet werden können.
Daten gehören zu den wichtigsten Treibern einer erfolgreichen Unternehmensentwicklung. Allerdings nur, wenn sie wertgeschätzt und entsprechend behandelt sowie strategisch genutzt werden.
Sie gehen sicher nicht in ein Lagerhaus, schauen sich an, was auf Lager ist, und entscheiden dann, was damit gebaut wird: ein Haus, ein Auto oder ein Schiff. Gleiches gilt für Daten: Sie greifen nicht auf Ihr Data Warehouse zu und schauen in Ihren Datentabellen nach, was Sie „auf Lager haben“, und entscheiden dann, was mit diesen Daten erstellt werden soll. Stattdessen beginnen Sie mit den Benutzern, analysieren ihre Bedürfnisse und Herausforderungen und konzipieren dann datengetriebene Lösungen.
Der Begriff „Data Governance“ steht für ein ganzheitliches Management von Daten über ihren kompletten Lebenszyklus in einem Unternehmen oder einer Organisation. Das Management beinhaltet Prozesse, Methoden und schriftliche Vorgaben, wie mit den Daten umzugehen ist, um die Einhaltung der Datensicherheit, des Datenschutzes, der Datenintegrität und der Datenqualität zu gewährleisten.
Hierbei handelt es sich nicht um ein einmaliges Projekt, sondern um einen kontinuierlichen Prozess. Abhängig von der Größe eines Unternehmens oder einer Organisation sind einzelne Personen oder komplette Abteilungen für die Einführung und die Kontrolle der Data Governance verantwortlich.
Wir unterstützen Sie gerne bei der Definition und Implementierung eines geeigneten Data Governance Frameworks für Ihr Unternehmen und erleichtern Ihnen damit die Einhaltung maßgeblicher Qualitäts-, Sicherheits- und Verarbeitungsstandards für Daten.
Ein Datenkatalog bringt Ordnung in Unternehmensdaten und wirkt sich in vielerlei Hinsicht positiv auf die Datennutzung innerhalb der Organisation aus.
Das übergeordnete Ziel eines Datenkatalogs besteht darin, Kollaborationen innerhalb eines Unternehmens zu fördern, indem relevante Daten allen zugänglich gemacht und einheitlich katalogisiert werden. Zentrale Herausforderungen sind dabei neben der Tool-Auswahl der Aufbau eines geeigneten Metamodells und die konsequente Befüllung und Anwendung des Katalogs.
Wir kennen die üblichen Fallstricke und Herausforderungen und unterstützen Sie mit unserer Erfahrung gerne bei der Einführung des Datenkatalogs.
Die Aufrechterhaltung einer hohen Datenqualität ist für Unternehmen von großer Bedeutung und ein entscheidender Erfolgsfaktor. Hochwertige Daten zeichnen sich durch ihre Konsistenz, Vollständigkeit, Validität, Genauigkeit und Aktualität aus. Aus qualitativ hochwertigen Daten können präzise Erkenntnisse gewonnen werden, die dabei helfen können, Kosten zu senken, Risiken zu minimieren, die Kundenbindung zu stärken und Umsätze zu steigern.
Die Erhöhung der Datenqualität ist häufig eines der zentralen Ziele bei der Einführung einer Data Governance. Durch die Etablierung einer geeigneten Datenorganisation kann die Datenqualität langfristig und nachhaltig gesteigert werden.
Daten- und Analytics-Lösungen sind stärker gefragt denn je und so wächst auch unsere Community. Bringen Sie Ihre Leidenschaft für Daten und Prozessoptimierung bei bridgingIT ein, um mit und für unsere Kunden gemeinsam echten Mehrwert aus Daten zu gewinnen.